Bases de Datos

20767: Implementando un Almacén de Datos SQL

Descubre cómo implementar una plataforma de almacenamiento de datos para admitir una solución de BI (Business Intelligence). Los estudiantes aprenderán cómo crear un almacén de datos con Microsoft® SQL Server® 2016 y con Azure SQL Data Warehouse, implementando ETL con SQL Server Integration Services, y validar y limpiar datos con SQL Server Data Quality Services y SQL Server Master Data Services .

Duración:40 horas5 días

Horario: Consultar disponibilidad

Modalidades: Presencial u Online tiempo real

en poco tiempo, obtendrás estos beneficios:

Ser contratado o empleado en el área de su interés y en la cual se está especializando

Mejorar la imagen dentro de la organización o empresa en la que labora

Acelerar el desarrollo personal y ser un profesional de élite de alto desempeño

Aumentar su cotización en el mercado laboral, y pasar a ser buscado por las empresas

Laboratorio

con tecnología y hardware adecuado para todas las sesiones y prácticas, asistencia y soporte online y presencial.

Dinámica

con escenarios laborales, para obtener las mejores prácticas como especialista.

Participación

Certificado de asistencia por culminar exitosamente el entrenamiento Microsoft.  

Pensum programático

Módulo 1:

Introducción al Almacenamiento de Datos

  • Overview of Data Warehousing
  • Considerations for a Data Warehouse Solution

Módulo 1:

Módulo 2:

Planificando una Infraestructura de Almacén de Datos

  • Considerations for Building a Data Warehouse
  • Data Warehouse Reference Architectures and Appliances

Módulo 3:

Diseñando e implementando un Almacén de Datos

  • Logical Design for a Data Warehouse
  • Physical Design for a Data Warehouse

Módulo 3:

Módulo 4:

índices de Columnstore

  • Introduction to Columnstore Indexes

  • Creating Columnstore Indexes
  • Working with Columnstore Indexes

Módulo 5:

Implementando un Almacén de Datos en Azure

  • Advantages of Azure SQL Data Warehouse

  • Implementing an Azure SQL Data Warehouse

  • Developing an Azure SQL Data Warehouse

  • Migrating to an Azure SQ Data Warehouse

Módulo 5:

Módulo 6:

Creando una solución ETL

  • Introduction to ETL with SSIS

  • Exploring Source Data

  • Implementing Data Flow

Módulo 7:

Implementando un flujo de Control en un SSIS Package

  • Creating Dynamic Packages

  • Implementing Control Flow in an SSIS 

  • Using Transactions and Checkpoints

  • Using Containers

Módulo 7:

Módulo 9:

Implementando un proceso incremental de ETL

  • Introduction to Incremental ETL

  • Extracting Modified Data

  • Temporal Tables

  • Extracting Modified DataLab : Loading Incremental Changes

Módulo 10:

Haciendo cumplir la calidad de datos

  • Introduction to Data Quality
  • Using Data Quality Services to Cleanse Data
  • Using Data Quality Services to Match Data

Módulo 10:

Módulo 11:

Usando servicios de Data Master

  • Master Data Services Concepts
  • Implementing a Master Data Services Model
  • Managing Master Data
  • Creating a Master Data Hub

Módulo 12:

Extendiendo SQL Server Integration Services (SSIS)l

  • Using Custom Components in SSIS
  • Using Scripting in SSIS

Módulo 12:

Módulo 13:

Desplegando y Configurando SSIS Packages

  • Deploying SSIS Projects
  • Planning SSIS Package Execution

Módulo 14:

Consumiendo Datos en un Almacén de Datos

  • Introduction to Business Intelligence
  • Introduction to Reporting
  • An Introduction to Data Analysis
  • Analyzing Data with Azure SQL Data Warehouse

Módulo 14:

Ruta de Certificaciones Microsoft (Opcional)

Recibe una capacitación de calidad para que puedas aprobar los (2) exámenes de certificación internacional Microsoft en el área de la administración de bases de datos

Exam 764: Administering a SQL Database Infrastructure
Idioma sugerido: inglés (preguntas selección simple/múltiples)
Duración Aproximada: 45 a 50 preguntas (150 minutos aprox.)
Modalidad: Presencial en Site Oficial Pearson o Online supervisado

Modalidad de estudio

Image Overlay

Subtitle of the Image Overlay addon

Programas

Cursos

Contáctanos

El Éxito depende de ti... 2019 Lourtec© . Todos los Derechos reservados.