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CURSO PL300
MICROSOFT POWER BI DATA ANALYST

Explora los diversos métodos y mejores prácticas que están en línea con los requisitos comerciales y técnicos para modelar, visualizar y analizar datos con Microsoft Power BI. Conoceremos cómo acceder y procesar datos de diferentes orígenes, incluidos datos tanto relacionales como no relacionales. Implementaremos estándares y políticas de seguridad adecuados en todo el espectro de Power BI, incluidos conjuntos de datos y grupos.

INICIO: 27 DE MARZO

Duración: 60 horas

Horario: Lun, Mié, Vie

Modo: Online en vivo

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Perfil de la Audiencia:

Dirigido a todo público, profesional o estudiante que analice datos de forma periódica, que desee aprovechar los beneficios del Business Intelligence, a través de la tecnología Microsoft. Específicamente concebido para: Gerentes, Líderes de área, Analistas y emprendedores, que deseen ampliar sus conocimientos y habilidades utilizando la herramienta.

Características:

• Trainer Certificados + Grabaciones para repaso
• Materiales Digitales y oficiales
• Acceso a laboratorios / sesiones de prácticas
• Certificado de participación
• Soporte y asistencia técnica

Contenido

Este curso cubre los diversos métodos y mejores prácticas que están en línea con los requisitos comerciales y técnicos para modelar, visualizar y analizar datos con Power BI. El curso mostrará cómo acceder y procesar datos de una variedad de fuentes de datos, incluidas las fuentes relacionales y no relacionales.

 

Finalmente, el curso también analizará cómo administrar e implementar informes y paneles para compartir y distribuir contenido. Como experto en la materia, los analistas de datos son responsables de diseñar y construir modelos de datos escalables, limpiar y transformar datos y habilitar capacidades analíticas avanzadas que brindan un valor comercial significativo a través de visualizaciones de datos fáciles de comprender.

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Capítulos

Preparar los datos
• Obtenga datos de diferentes fuentes de datos
• Limpiar, transformar y cargar los datos

Modelar los datos
• Diseñar un modelo de datos
• Desarrollar un modelo de datos
• Crear medidas mediante DAX
• Optimizar el rendimiento del modelo

Visualizar y analizar los datos
• Crear informes
• Crear cuadros de mando
• Enriquezca los informes para la usabilidad
• Mejore los informes para exponer conocimientos
• Identificar patrones y tendencias

Implementar y mantener entregables
• Administrar conjuntos de datos
• Crear y administrar espacios de trabajo
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Nuestro objetivo...

Ayudar a profesionales de tecnología de información a alcanzar sus metas laborales, profesionales y económicas por medio de entrenamientos especiales de alto nivel, logrando beneficios para sus familias, las empresas y la sociedad.

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