LEARNING PACK
SQL SERVER + AZURE DATABASE ADMIN

Este módulo te lleva por múltiples capítulos claves para el uso del lenguaje Transact-SQL, consultar y modificar datos en SQL Server o Azure SQL Database. Los laboratorios de este entrenamiento le otorgan las habilidades y experiencia práctica con Transact-SQL y conocimientos necesarios para programadores y especialistas en Bases de Datos dando inicio a las áreas como Desarrollo o Administración y Business Inteligence.

Capítulos:

• Introducción a Microsoft SQL Server 2016.
• Introducción a una consulta T-SQL.
• Escribiendo consultas SELECT.
• Consultando Tablas Múltiples.
• Ordenar y filtrar datos.
• Trabajando tipos de datos de SQL Server.
• Usando DML para modificar datos.
• Uso de funciones incorporadas.
• Uso de funciones incorporadas.
• Agrupando y Agregando Data.
• Usando subconsultas.
• Usando expresiones de tabla.
• Usando el conjunto de operadores.
• Conjuntos de pivote y agrupación.
• Ejecutando procedimientos almacenados.
• Implementando transacciones.

Proporciona a los profesionales que administran y mantienen bases de datos de SQL Server los conocimientos, destrezas y habilidades para administrar una infraestructura de base de datos de servidor SQL Server. Además, será fundamental para el manejo de las aplicaciones que reciben, modifican y transfieren contenidos desde SQL Server.

Capítulos:

• Seguridad SQL Server.
• Asignando Servidor y Roles de Bases de Datos.
• Autorizando usuarios para acceso a recursos.
• Protección de datos con Encriptación y auditoría.
• Modelos de recuperación y estrategias de copia de seguridad.
• Backing-Up en Bases de Datos SQL Server.
• Restaurando bases de datos SQL Server.
• Configurando Seguridad para Agente SQL Server.
• Monitoreando SQL Server con Alertas y Notificaciones.
• Introducción al Manejo de SQL Server usando PowerShell.
• Rastreo de acceso a SQL Server con eventos extendidos.
• Solución de problemas de SQL Server.
• Importando y exportando datos.

Otorga conocimiento de nivel básico de los servicios en la nube y cómo se proporcionan esos servicios con Microsoft Azure. Es el primer paso opcional para aprender sobre los servicios en la nube y Microsoft Azure, antes de continuar con los cursos de Microsoft Azure o Microsoft Cloud Services.

El curso cubrirá conceptos generales de computación en la nube, así como modelos y servicios en la nube pública, privada e híbrida, e Infraestructura como servicio (IaaS), Plataforma como servicio (PaaS) y Software como servicio (SaaS).

Capítulos:

• Conceptos de la Nube
• Servicios Core Azure
• Seguridad, privacidad, cumplimiento y confianza
• Precios y soporte de Azure

Entrenamiento en conocimiento y las habilidades para administrar una infraestructura de base de datos de SQL Server para bases de datos relacionales en la nube, locales e híbridas que operan con las ofertas de bases de datos relacionales de Microsoft PaaS (Plataforma como Servicio.) Además, será útil para las personas que desarrollan aplicaciones que entregan contenido de bases de datos relacionales basadas en SQL.

Capítulos:

• El rol de los administradores de Bases Datos Azure
• Plan e implementación de los recursos de plataforma de datos
• Implementando un ambiente seguro
• Monitoreo y Optimización de Recursos operacionales
• Optimización de rendimiento en Consultas
• Automatización de tareas
• Planeación e implementación de alta disponibilidad y ambiente de recuperación de desastres

Entrenamiento en conocimiento y las habilidades para administrar una infraestructura de base de datos de SQL Server para bases de datos relacionales en la nube, locales e híbridas que operan con las ofertas de bases de datos relacionales de Microsoft PaaS (Plataforma como Servicio.) Además, será útil para las personas que desarrollan aplicaciones que entregan contenido de bases de datos relacionales basadas en SQL.

Capítulos:

• El rol de los administradores de Bases Datos Azure
• Plan e implementación de los recursos de plataforma de datos
• Implementando un ambiente seguro
• Monitoreo y Optimización de Recursos operacionales
• Optimización de rendimiento en Consultas
• Automatización de tareas
• Planeación e implementación de alta disponibilidad y ambiente de recuperación de desastres